1. 전 과정에 걸쳐 지능형 모니터링 강화
복합운송은 다양한 운송방식이 연결되어 화물의 환적 및 하역 시 안전상의 위험이 발생하기 쉽습니다. 운송 차량과 선적/하역 장비에 센서를 광범위하게 배치함으로써 시스템은 화물 위치, 온도, 습도, 진동 수준과 같은{1}}실시간 데이터를 모니터링합니다. AI 알고리즘은 이 데이터를 분석하고, 화물이 헐거워지거나 주변 온도 및 습도가 과도한 등 이상 현상이 발생할 경우 시스템이 즉시 경고를 보냅니다. 그러면 관련 담당자가 신속하게 상황을 해결하기 위한 조치를 취하여 화물 손상 위험을 효과적으로 줄일 수 있습니다. 동시에, 전체 프로세스 시각화를 달성하기 위해 주요 운송 노드에 고화질 모니터링 장비를 설치하여-화물 역학의 실시간-모니터링을 촉진하고 정보 사각지대에서 발생하는 안전 사고를 방지합니다.
2. 통합 데이터 암호화 시스템 구축
복합 운송에는 화주, 운송업체, 항만 운영자 및 기타 당사자 간에 화물 정보가 전달되는 수많은 이해관계자가 참여하므로 데이터 보안에 심각한 문제가 발생합니다. 본 논문에서는 국내에서 개발된 암호화 알고리즘을 기반으로 한 블록체인 기술을 활용하여 전체 데이터 수명주기를 포괄하는 포괄적인 보안 보호 시스템을 구축함으로써 이 문제를 해결합니다. 데이터가 도난당하거나 변조되지 않도록 데이터 생성, 전송 및 저장의 모든 단계에서 암호화가 구현됩니다.
3. 복합 운송 연결 프로세스 최적화
복합운송의 환적(환승 링크/단계)은-안전사고 위험이 높은 영역이므로 복합운송 프로세스의 최적화가 중요합니다. 지능형 스케줄링 시스템은 화물 특성, 적시성 요구 사항 등의 요소를 기반으로 운송 경로와 환승 노드를 합리적으로 계획하여 불필요한 환승을 줄일 수 있습니다. 환승 현장에서 적재 및 하역 장비를 자동화하면 효율성이 향상되는 동시에 사람의 실수로 인한 안전 위험이 완화됩니다. 또한, 서로 다른 운송 방식 간의 협력 메커니즘을 구축하고, 연결 과정에서 각 당사자의 책임과 의무를 명확히 하며, 의사소통과 협력을 강화함으로써 서로 다른 운송 방식 간 물품의 원활한 전환을 보장하여 복합 운송의 전반적인 안전성을 향상시킵니다.
4. 직원 안전교육을 강화한다.
상하역 절차, 장비 운용, 비상대응 등 안전교육을 정기적으로 실시하고, 시뮬레이션과 사례연구를 활용해 실무능력 향상을 도모합니다. 인력이 직책을 맡기 전에 인증을 받을 수 있도록 자격 평가 시스템을 구축하여 인적 자원 관점에서 안전 장벽을 강화합니다.
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